Основные технологические тренды. Мониторинг глобальных технологических трендов. Медиа и развлечения

Пользовалась спросом лишь у любителей и дизайнеров. Они создавали одноразовые прототипы из пластика, потому что другие материалы, такие как металл, делали печать дорогим и невозможно долгим процессом.

Сейчас 3D-печать позволяет легко и быстро изготовить объекты из любого материала, в том числе металла. Это значит, что предприятиям не нужно хранить горы деталей на складе. После того как поступил заказ, его сразу можно изготовить и отправить клиенту. В долгосрочной перспективе заводы станут более универсальными. Производители смогут изготавливать детали разной сложности без дополнительного оборудования.

Эмбриологи Кембриджского университета смогли искусственно создать мышиные эмбрионы из стволовых клеток. Это достижение открывает новые возможности для понимания того, как зародилась жизнь.

Мы знали, что стволовые клетки обладают мощным потенциалом, но не представляли, что они могут самостоятельно организовываться в такие структуры.

Магдалена Зерница-Гёц, профессор биологии стволовых клеток и молекулярной биологии

Следующим шагом, по словам Магдалены, будет создание искусственного эмбриона из человеческих стволовых клеток. Над этим работают учёные в Университете Мичигана и Университете Рокфеллера.

Искусственные эмбрионы человека помогут изучить само понятие жизни. Однако в этом случае встаёт ряд этических вопросов. Что, если они окажутся неотличимыми от настоящих эмбрионов? Как долго их можно выращивать в лаборатории, прежде чем они почувствуют боль?

Понятие «умный город» пока из области фантастики. Все планы по созданию такой инфраструктуры до сих пор существуют лишь на бумаге. Однако нью-йоркская компания Alphab’s Sidewalk Labs в рамках проекта Quayside собирается переосмыслить эту идею и создать в Торонто целый квартал, используя новейшие цифровые технологии.

Alphab’s Sidewalk Labs планирует разместить множество датчиков, которые будут собирать информацию о городе и его жителях. В плане проекта говорится об автоматизированных транспортных средствах и роботах, работающих в метро. Кроме того, компания разместит программное обеспечение в открытом доступе, чтобы разработчики смогли создавать и внедрять свои сервисы.

Alphab’s Sidewalk Labs намерена внимательно следить за общественной жизнью. Это решение вызывает обеспокоенность у жителей города. Они переживают за . Однако сотрудники Sidewalk Labs считают, что смогут уладить этот вопрос.

По данным государственного агентства Waterfront Toronto, другие города Северной Америки уже стоят в очереди на участие в проекте Quayside.

Мне уже позвонили из Сан-Франциско, Денвера, Лос-Анджелеса и Бостона с просьбами о внедрении системы.

Уилл Фляйсиг, генеральный директор Waterfront Toronto

(ИИ) был дорогой игрушкой для крупных компаний вроде Amazon, Baidu, Google и Microsoft, а для остальных оказался недоступным и непонятным инструментом. Однако гиганты индустрии планируют размещать свои разработки в облачных сервисах, чтобы ими могли воспользоваться другие.

До сих пор в этой области доминировала AWS - дочерняя компания Amazon. Google не осталась в стороне и разработала TensorFlow - библиотеку ИИ с открытым исходным кодом. Её используют для разработки программ с машинным обучением. Недавно поисковый гигант анонсировал Cloud AutoML. Это набор систем, которые сделают ИИ более простым в использовании.

Microsoft вместе с Amazon создала Gluon - библиотеку машинного обучения с открытым исходным кодом. Она должна помочь в создании нейронных сетей - ключевой технологии искусственного интеллекта, которая грубо имитирует человеческое обучение.

Пока неизвестно, какая компания станет лидером рынка. В любом случае потребители останутся в выигрыше.

Искусственный интеллект прекрасно разбирается в предметах. Покажите миллион фотографий, и он с необычайной точностью определит, где изображён пешеход, переходящий дорогу. Однако ИИ долгое время был лишён возможности творить самостоятельно. Будь у искусственного интеллекта воображение, он мог бы использовать его для обучения. Например, нейросеть в беспилотном автомобиле научилась бы распознавать людей на дороге без необходимости выезжать на улицу.

Аспирант Монреальского университета Ян Гудфеллоу предложил решение этой проблемы. Он описал метод, который получил название «генеративно-состязательная сеть», или GAN. Алгоритм построен на взаимодействии двух нейросетей - генератора и дискриминатора. Одна из них создаёт изображения, а другая сравнивает их с базой данных и определяет подлинность.

Возьмём пример с . В начале обучения изображения пешехода будут отличаться от реальности. Генератор может рисовать его с тремя руками, огромной головой или вообще непохожим на человека. Дискриминатор будет браковать эти изображения. В конце концов одна нейросеть нарисует такого реалистичного пешехода, что другая не сможет отличить его от настоящего.

GAN по праву считают технологическим прорывом. Некоторые эксперты уверены, что с помощью этого алгоритма искусственный интеллект научится лучше понимать окружающий мир.

Это вымышленное существо из серии книг Дугласа Адамса «Автостопом по галактике». Своего рода органический имплантат, с помощью которого носитель может понимать любой язык. Рыбка переводит инопланетную речь в режиме реального времени и передаёт сигналы прямо в мозг.

Наши технологии пока не настолько продвинутые, но тоже кое-что умеют. Google анонсировала наушники Pixel Buds, которые, помимо выполнения своих основных задач, могут переводить иностранную речь в реальном времени с помощью голосового ассистента. Пока наушники находятся на стадии разработки. Однако каждый может получить доступ к базовой технологии голосового перевода на своём смартфоне.

Стоит упомянуть и Microsoft. Компания реализовала перевод в реальном времени через приложение Skype. Такими темпами человечество изобретёт свою вавилонскую рыбку.

Природный газ - дешёвый и доступный источник энергии. С помощью него добывают 30% электроэнергии в США и 22% во всём мире. Однако это загрязняет окружающую среду.

Американский стартап NetPower построил экспериментальную электростанцию в Хьюстоне. Диоксид углерода, который получается в результате сжигания газа, будут перерабатывать или продавать другим компаниям. С помощью новой технологии можно не только решить экологические проблемы, но и снизить стоимость производства электроэнергии.

Доказательство с нулевым разглашением - протокол, который защитит личные данные в Сети. Он обрёл большую популярность благодаря криптовалюте Zcash, которую запустили в 2016 году. Разработчики применили метод под названием zk-SNARK, чтобы пользователи могли совершать анонимные транзакции.

В большинстве публичных блокчейнов транзакции видны всем. В теории они анонимные, но, сопоставив данные из других источников, можно отследить пользователя. Виталик Бутерин, создатель Etherium - второй по популярности блокчейн-сети, назвал zk-SNARK «технологией, абсолютно меняющей игру».

Банки смогут проводить платежи, не разглашая при этом информации о клиенте. В прошлом году JPMorgan Chase добавил zk-SNARK в свою собственную платёжную систему на основе блокчейна. Обычные пользователи тоже не останутся в стороне. Например, они смогут доказать, что у них достаточно денег на карте, не раскрывая банковских данных.

Тем не менее предстоит ещё много работы. zk-SNARK - сложная и медленная технология, которая нуждается в дополнительной настройке.

9. Генетические прогнозы

Оказывается, самые распространённые болезни, черты характера и поведения, а также интеллект зависят не от одного или нескольких генов, а от их комбинаций. Используя данные крупных генетических исследований, учёные разработали так называемые полигенные оценки риска.

Новые тесты ДНК помогут создавать более эффективные лекарства. Фармацевтические компании смогут использовать результаты тестов в лабораторных исследованиях. Например, набрать группу добровольцев, у которых есть риск развития , для тестирования новых препаратов.

Проблема ДНК-тестов заключается в том, что, помимо болезней, они могут выявить черты характера и даже уровень интеллекта. С одной стороны, это хорошо, с другой - неизвестно, как будут обращаться с этой информацией педагоги и родители. Как изменится воспитание детей, если родители обнаружат низкий уровень интеллекта у ребёнка?

Химики давно мечтают об эффективных лекарствах на основе новых белков, о мощных батареях и соединениях, которые могут превратить солнечный свет в жидкое топливо. У нас нет всех этих вещей, потому что смоделировать молекулы на современных компьютерах очень тяжело. Не хватает мощности.

Попробуйте имитировать поведение электронов даже в простой молекуле, и вы столкнётесь с большими сложностями. Однако скоро всё изменится. Недавно исследователи IBM смоделировали молекулу с помощью 7-кубитного квантового компьютера. Со временем исследователи смогут моделировать более сложные молекулы на машинах с большим количеством кубитов.

В наступившем году искусственный интеллект из убийцы профессий превратится в создателя рабочих мест, а туркомпании и ретейлеры сделают свои предложения более персонализированными для каждого покупателя. Зато одна за другой умрут даже большие и устойчивые компании, которые не справятся с защитой пользовательских данных. 2018 станет годом распознавания голоса, машинного обучения и перехода в широкие массы. Вот основные направления, по которым будут развиваться технологии в разных отраслях.

Финансовые рынки

2018 год будет «годом искусственного интеллекта» , с экспоненциальным использования AI. Разрыв в уровне владения технологиями AI приведет к войне за таланты, появится много специальностей и рабочих мест, которых раньше не было: будут востребованы специалисты, владеющие навыками разработки адаптивного ПО, разбирающиеся в механизме распознавания лиц и речи, действии искусственной нейронной сети и т.д.

Сложность и мощность новых AI-программ будет стимулировать развитие кибербезопасности финансовых и персональных данных. Предоставляя таким программам необходимые данные для решения тех или иных задач, трудно при этом защитить всю информацию от несанкционированного использования. Внедрять многоуровневые системы защиты данных придется не только компаниям, функционирующим в финансовой сфере, но и всем, кто работает с персональными и чувствительными данными: букинговым сервисам, медицинским организациям, онлайн-магазинам, инжиниринговым организациям и др.

Использование машинного обучения (machine learning, ML) для анализа финансовых данных будет стремительно , особенно в области неструктурированных данных, например новостей компаний и клиентов. Более качественный анализ новостных и аналитических текстов о компаниях, рынках и внутренних коммуникациях финансовых организаций позволит генерировать эффективные инвестиционные идеи и бороться с недобросовестным поведением участников рынка. А новые масштабные технологии обработки данных позволят использовать более широкий спектр данных для управления инвестиционными рисками.

Развитие технологий AI стимулирует революционные изменения в регулировании финансовых рынков . Одно из регуляторных преимуществ AI - способность помочь банковским системам избежать обвалов и оценить риски эффекта домино. Дело в том, что AI может идентифицировать модели и соединения данных, которые не под силу распознать людям, сравнить данные разных периодов с большей точностью и скоростью. Это позволит предугадать возможные варианты развития событий. К тому же AI позволяет отслеживать возникающие у банков проблемы в режиме реального времени.

Диджитализация пользовательского опыта останется одним из ключевых приоритетов. Люди привыкли к удобным решениям и интерфейсам (таким как приложения для вызова такси), и хотят, чтобы у банков были похожие сервисы. Мобильный банк должен функционировать как на персональном компьютере, так и на мобильном телефоне, и быть интуитивно понятным, - пользователи не будут тратить время на некачественные решения. Компании, которые не смогут обеспечить комфорт, сохранив безопасность финансовой и личной информации, рискуют потерять клиентов.

Важность управления операционными рисками (operational risk management , ORM) будет возрастать, а устаревшие системы, которыми до сих пор пользуются многие финансовые организации, в сочетании с недостаточно развитыми практиками управления данными затрудняют измерение рисков бизнеса. С помощью AI эту проблему можно будет решить без масштабной реорганизации.

Всё больше людей будут понимать преимущества и других технологий распределенных реестров (distributed ledger technologies , DLT), что приведет к их значительному распространению (не связанному с ростом криптовалют). Многообещающим выглядит появление новых типов блокчейна или скрещивание его с другими технологиями, такими как IoT. В 2018 году DLT будут чаще применять в международных переводах, системах управления цепочками поставок, а также для хранения персональных данных при KYC (know your сustomer - идентификация клиентов) и электронной идентификации.

Путешествия и виртуальная реальность

Туристические компании будут продолжать инвестировать в персонализирующее ПО (анализирует личные предпочтения пользователя) для улучшения пользовательского опыта. Машинное обучение и искусственный интеллект также набирают обороты: компании видят перспективы в автоматизации простых бизнес-процессов. Еще недавно заказы, пожелания, предпочтения клиентов собирались вручную и формировались в профиль. Уже сейчас большинство крупных турфирм и отелей ведут автоматический учет этих данных при создании новых предложений. Следующий шаг – предсказание пожеланий клиентов. Например, варианты размещения на горнолыжных курортах незадолго до нового сезона будут предлагать тем, кто до этого неоднократно бронировал гостиницы для отдыха в горах.

Речевые технологии (voice activated technologies) в туриндустрии вскоре могут затмить популярность мобильных приложений. Установленные на мобильных устройствах, в домах и офисах пользователей голосовые помощники довольно скоро могут начать выполнять роль турагентов. Бронирование билетов, гостиниц, трансферов, просмотр прогноза погоды, изучение обзоров ресторанов и построение маршрутов до достопримечательностей можно будет поручить голосовому помощнику. Он не только посоветует, когда лучше всего отправиться в путешествие, подберет подходящие билеты, самые удобные гостиницы с максимальным рейтингом и расположением неподалеку от мест, которые могут быть интересны именно вам, но и предложит забронировать столик в ресторане, который понравился вашим друзьям. Компании уже приступили к претворению футуристических картин в реальность. Так, Expedia рассматривает партнерство с Amazon Alexa для заказа букинга с помощью голосовых команд.

Виртуальная реальность (virtual reality, VR) и дополненная реальность (augmented reality, AR) изменят онлайн-шопинг путешественников. С помощью этих технологий становится нагляднее выбор места, куда отправиться, или гостиницы - можно увидеть реальную картинку и оценить чистоту пляжа или уровень комфорта в номере. Marriott, Best Western, Kayak, Carlson Rezidor и Airbnb уже используют эти технологии при бронировании номеров, и в наступившем году таких компаний станет заметно больше. Технология виртуальной реальности станет доступнее, а ее возможности как нового маркетингового канала продвижения будут использоваться чаще.

Роботов начнут использовать для регистрации заездов в отели, для информационной поддержки и развлечения гостей, обслуживания номеров. Robotic Process Automation (RPA) поможет предприятиям выполнять повторяющиеся административные задачи более качественно и дешево.

Телеком и IoT

Технологии 5G позволят разрабатывать и развертывать новые типы цифровых услуг. Благодаря низкой задержке сигнала и улучшенной пропускной способности технологии позволят объединять нескольких типов устройств IoT. Это значит, что будут развиваться сервисы связи для автономного вождения, дополненная и виртуальная реальность и тактильный интернет (новый тип связи, который передает не только информацию, но и тактильные ощущения). Korea Telecom (KT) покажет пробную мобильную платформу 5G на зимних Олимпийских играх. Но полноценное внедрение технологии произойдет не ранее 2020 года - телекоммуникационные компании только намечают сроки развертывания сетей.

К 2020 году будет создано 25 млрд удаленных устройств. (internet of things , IoT) поможет связать 4,4 млрд из них. Цифровая трансформация представит новые возможности для телекоммуникационной отрасли, включая строительство платформ и приложений для транспортной сферы, сельского хозяйства, здравоохранения, страхования и дома.

Блокчейн в медицине

Больницы и фармацевтические компании будут проявлять к блокчейну , используя его для анализа данных пациентов в исследовательских целях. Сейчас данные хранятся на серверах больниц и пациент не имеет возможности управлять ими. Если перенести это в блокчейн, пациент сможет контролировать доступ и, если захочет, продавать свои данные фармкомпаниям. Соответственно, у компаний появится больше доступа к ценной для них информации.

Развитие технологий искусственного интеллекта (AI) в телемедицине будет ускоряться по мере распространения машинного обучения (ML) и методов обработки естественного языка (natural language processing). Это позволит предоставить клиентам персонализированный опыт, поможет повысить эффективность и сократить расходы в системе здравоохранения. В DataArt создали прототип приложения для демонстрации возможностей AI и ML в медицине. Это платформа для телемедицины, подключенная к IBM Watson - программе, преобразующей голос в текст. Watson слушает разговор между пациентом и врачом и записывает его в журнале, что значительно снижает нагрузку врача по составлению документации и позволяет ему сосредоточиться на пациенте. Еще один элемент AI читает журнал разговоров, используя обработку естественного языка, и интегрируется с набором собственно медицинских инструментов для идентификации главной жалобы, ее кодировки в электронной системе здравоохранения и поддержки врача в выборе необходимых медицинских мер. Вряд ли AI заменит врачей, но точно позволит расширить их возможности, уменьшить бюрократическую нагрузку и свести к минимуму ошибки.

Розничная торговля и дистрибуция

Ретейлеры будут продолжать цифровую трансформацию , которой способствуют интернет-продажи ведущих игроков отрасли. Благодаря внедрению масштабируемых Agile-технологий, изменения произойдут и в IT-ландшафте ретейлеров, и в их бизнес-моделях в целом. Среди этих изменений – omni-channel стратегии, которые еще недостаточно хорошо используются даже крупными сетями. Магазин как место для шопинга будет трансформироваться в магазин как демо-зал: клиенты будут пробовать/тестировать/касаться товаров, прежде чем принять решение о покупке в интернете.

Современные технологии открывают новые возможности, делая существующие бизнес-модели устаревшими и неэффективными. Потребители быстро подстраиваются под изменения: они осваивают новые каналы, продукты и модели взаимодействия. Компании, которые не приспосабливаются к новым обстоятельствам, идут ко дну.

Многие новинки в мире технологи имеют большой потенциал, но только некоторые из них предлагают реальную ценность. Вот почему современным специалистам так важно разбираться в последних трендах и действовать оперативно. Пассивное восхищение со стороны не принесет никаких результатов.

Чтобы помочь коллегам в этом непростом деле, Deloitte Consulting провели масштабное исследование ведущих технических трендов 2017 и постарались предсказать их влияние на маркетинг и бизнес. Это уже восьмой годовой отчет бренда по этому направлению. И надо сказать, что большинство их выводов оказались верными. Например, рост популярности и развитие машинного обучения и искусственного интеллекта Deloitte Consulting предсказали еще в 2014.

Собранные в рамках этого исследования данные и аналитика помогут вам определить наиболее перспективные направления развития и грамотно реализовать весь потенциал вашего бизнеса.

1. IT без границ

Многие компании модернизируют свои бизнес-модели, при этом самые дальновидные из них создают многофункциональные команды и стирают границы между отделами в сфере IT. Они также не ограничиваются только своей организацией и пристально следят за рынком талантов, формируя новые типы отношений с поставщиками, инкубаторами и научными институтами.

Так как IT все чаще начинает доминировать в бизнес-стратегии, компании уделяют особое внимание обучению сотрудников и руководителей, которые должны владеть не только базовыми, но и новейшими технологиями.

Чтобы реализовать этот подход, необходимо адаптировать организационные модели, IT-процессы и системы поддержки. Результаты того стоят: услуги станут “неограниченными” и более эффективными, что трансформирует всю IT-организацию.

За последние 10 лет ведущие компании мира начали реализовывать совершенно другой подход к IT. Они сместили фокус с создания и поддержки систем на внедрение новых технологий и упрощение процессов. В ближайшие 18-24 месяца начнется новый этап трансформации IT: изменятся подходы к работе команд и сотрудничеству с бизнесом и внешними партнерами. Проще говоря, IT выйдет за привычные рамки. Нас ждут следующие изменения:

• Ускорение IT . Особенно оно будет заметно в управлении требованиями, тестировании и внедрении технологий, где для получения результатов необходима высокая скорость работы.
• Ранняя автоматизация . Платформы автоматизации позволяют IT эффективно управлять ресурсами и все элементы в единую систему.
• Разрушение границ между IT и бизнесом . Согласно опросу 2016 Global CIO Survey, в котором приняло участие 1200 руководителей из IT-сферы, 78% респондентов считают согласование стратегии важнейшим условием успеха. Следующей фазой трансформации IT станет переход на новый уровень сотрудничества с бизнесом и его поддержки.
• Разработка новых подходов . Чтобы эффективно выполнять свою основную функцию и открывать возможности, IT начнет по-новому сотрудничать с партнерами, поставщиками, научными организациями и стартапами, которые способны вдохновить и поддержать стремления к генерации свежих идей и освоению уникальных ресурсов.

С чего начать?

Начать трансформацию IT в своей организации можно с использования следующих подходов:

• Заслужите доверие руководства . Работайте смешанной командой и убедите лидеров бизнеса, что решение продолжит поддерживаться и после окончания разработки.
• Измените взгляд на IT как на сервис . Сформулируйте общие цели и сконцентрируйтесь на их реализации. Однако не забывайте и о традиционных функциях: обеспечении надежности, доступности и безопасности технологий.
• Поставьте перед сотрудниками новые задачи . Переключите их фокус на инновационную деятельность и всячески поощряйте креативное мышление. Но для начала автоматизируйте рутинные процессы, чтобы освободить их время на решение создающих ценность задач.
• Соберите совет по инновациям . Важно не только стереть границы между отделами, но и объединить руководство. Пригласите представителей IT, бизнеса, маркетинга, финансов и других направлений в единую группу, отвечающую за инновации.
• Расширьте границы . Изменить подход к работе совсем непросто, особенно если вы годами полагались на одну проверенную стратегию. Пригласите в вашу группу экспертов из других областей, чтобы начать по-новому смотреть на вещи.

Сегодня многим компаниям просто необходимо пересмотреть свой подход к развитию. Разрушение границ IT поможет добиться скорости и гибкости, необходимой для адаптации к постоянно меняющимся условиям, и опередить конкурентов.

2. “Темная” аналитика

Многие организации сталкиваются с проблемой неструктурированных данных. При этом только некоторые компании открывают для себя нетрадиционные источники данных такие, как изображения, аудио и видео, интернет вещей и неизведанные уголки сети. Однако современные технологии: компьютерное видение, системы распознавания закономерностей и когнитивная аналитика, помогают пролить свет на “темные” источники информации, благодаря чему бизнес может существенно улучшить и процесс принятия решений.

Во времена стремительного развития технологий данные – это конкурентное преимущество. Именно они позволяют подтверждать или опровергать предположения, а также принимать верные решения.

До недавнего времени пассивный подход к данным и аналитике был стандартной практикой. Его целью является создание отчета в рамках определенной системы или функции компании. Соответственно, полученные выводы оказывались либо ограниченными, либо бесполезными.

Сегодня специалисты используют распределенные базы данных, машинное обучение, визуализацию и другие технологии для получения ответа на свои вопросы и выявления закономерностей. Аналитика начала доминировать в IT-сфере. Согласно опросу 2016 Global CIO Survey аналитика является приоритетным направлением для инвестиций.

Освоение новых инструментов и навыков приведет к тому, что в ближайшие 18-24 месяца все больше компаний начнут обращаться к «темной» аналитике: изучению неструктурированных данных, позволяющих оценить все нюансы бизнеса. Этот подход ориентируется на такие источники данных, как сообщения, документы, видео, аудио и изображения, а также непроиндексированные ресурсы в сети.

Интернет-вселенная увеличивается вдвое каждый год. Ожидается, что к 2020 она достигнет размера 44 триллиона гигабайт. При этом «на поверхности» находится лишь небольшая часть данных. А учитывая, что к 2020 в мире будет 20,8 миллиардов подключенных устройств, у компаний появится множество новых источников для сбора информации.

С чего начать?

Ранняя подготовка к работе с «темными» данными позволит вашей организации уже сегодня делать ценные выводы и расширять свои возможности в будущем. Этот процесс начинается с ряда шагов:

• Задавайте правильные вопросы . Прежде чем окунаться в океан данных, обсудите с командой, на какие вопросы вы хотите получить ответы. Затем начните работать только с актуальными источниками.
• Анализируйте данные за рамками организации . Вы можете дополнять собственные данные общественно доступной информацией. Это позволит делать выводы в актуальном контексте.
• Привлекайте многопрофильных специалистов . Аналитики играют важнейшую роль в любой организации, особенно если у них есть опыт работы в различных сферах.
• Освойте инструменты для визуализации . Не все сотрудники вашей компании смогут понять и применять в работе сложные статистические данные. Их визуализация позволит донести до каждого члена команды значение сделанных вами выводов.
• Включите аналитику в общую стратегию бизнеса . Пора перестать относиться к ней как к функции IT. А для этого нужно заручиться поддержкой руководства.
• Мыслите широко . Ваша новая стратегия работы с данными должна стать частью архитектуры бизнеса, чтобы ее могли использовать все члены команды.

Так как большая часть данных в сети еще не изучена, организации будут открывать для себя новые источники ценной информации. Однако важно не потерять фокус и четко сформулировать вопросы, на которые вы хотите получить ответы.

3. Машинный интеллект

Благодаря стремительному развитию появились уникальные, но часто недооцененные, AI возможности такие, как машинное обучение, глубокое обучение, когнитивный анализ, роботизация и боты. Они могут повышать эффективность сотрудников, справляться со сложными задачами и даже имитировать общение с человеком.

Использование аналитики для выявления закономерностей открыло перед компаниями множество новых возможностей: они начали по-другому подходить к взаимодействию с клиентами, развитию навыков сотрудников и созданию новых продуктов и услуг.

Искусственный интеллект уже способен выполнять некоторые задачи, которые еще недавно были доступны только человеку. Однако он является лишь частью системы развития когнитивных вычислений. Машинный интеллект (MI), к примеру, машинное обучение, когнитивная аналитика и боты, играют куда более значимую роль.

Компании по всему миру внедряют машины в различные процессы, в ближайшие несколько месяцев их число будет только расти. Расходы на это направление достигнут 31,3 миллиарда долларов к 2019. А по данным опроса 2016 Global CIO Survey 64% руководителей из сферы IT назвали когнитивные технологии важным направлением для инвестирования в ближайшие два года.

С чего начать?

Сегодня сложные алгоритмы и аналитические техники позволяют решать задачи и автоматизировать многие процессы. Машинный интеллект будет особенно полезен в следующих вопросах:

• Курирование данных . MI способен проанализировать каждый элемент данных и предложить эффективные способы решения возникающих проблем.
• Решение сложных задач . Четкая формулировка проблемы, выбор подходящих техник и обеспечение необходимых условий позволит вам применять машинный интеллект для решения более сложных задач.
• Сотрудничество . Рассмотрите возможность партнерства с поставщиками услуг , которые захотят вкладываться в ваши усилия. Также сотрудничайте с учеными и экспертами для получения ценного опыта.
• Индустриализованная аналитика . Внедряйте надежные подходы, платформы и инструменты на всем предприятии.

Искусственный интеллект чаще упоминается в заголовках, но машинный интеллект куда важнее для бизнеса. Его применение позволит организациям перейти от ретроспективной аналитики к . Возможность получать подобные данные и использовать их для автоматизации решения задач свидетельствует о начале новой когнитивной эры.

4. Смешанная реальность

Потенциал дополненной и виртуальной реальности продолжает расти, компании открывают все новые способы их использования. Немаловажную роль в этом процессе сыграло развитие интернета вещей: сенсоров и подключенных устройств, которые позволяют создавать интегрированный и расширенный цифровой и физический ландшафт. 2D экраны начинают постепенно уступать инструментам, использующим сенсоры, жесты, голос, окружение и интернет-контент. Самое время начать осваивать этот новый мир.

Усовершенствования дополненной и виртуальной реальности могут изменить подход к взаимодействию с технологиями. Потенциал этих направлений не ограничивается играми и развлечениями, все больше организаций начинают использовать в своих стратегиях AR, VR и IoT. Впервые эти технологии начали применяться в сферах здравоохранения, организации поставок и создания инфраструктуры умных городов.

Смешанная реальность (MR) – это контролируемое объединение виртуальной и дополненной реальности, а также интернета вещей. В рамках этого тренда виртуальный и реальный мир создают новую среду, в которой сосуществуют и взаимодействуют цифровые и физические объекты. MR позволяет создавать более естественные интерфейсы и доставлять необходимую информацию в любую локацию. Она может быть эффективно использована для обучения, выполнения операций, коммуникаций, маркетинга, обслуживания клиентов и шопинга.

Компании по всему миру инвестируют в платформы, устройства и программное обеспечение, стремясь заменить дисплеи на новую парадигму коммуникации и сотрудничества. Если им это удастся, нас ждут глобальные изменения в подходе к взаимодействию с пользователями.

С чего начать?

В ближайшем будущем смешанная реальность может существенно повлиять на то, как компании представляют свои продукты, и то, как клиенты с ними взаимодействуют. Начать внедрение новой технологии в бизнес стоит со следующих шагов:

• Опробуйте технологию . Помните, что помимо потрясающего опыта, смешанная реальность должна предлагать и другие возможности, необходимые для реализации бизнес-целей.
• Выходите за рамки . Использование MR для улучшения существующей стратегиибывает неэффективно. Не бойтесь начать с чистого листа.
• Развенчайте мифы . Смешанная реальность – это не элемент научной фантастики. Эти технологии уже активно осваиваются и запускаются в массовое производство.
• Не упустите возможности . Не стоит останавливаться только на популярных сегодня устройствах. Вкладывайте бюджет в перспективные направления.
• OT и IT . В некоторых индустриях MR может вывести сотрудничество операционных и информационных технологий на новый уровень. В этом случае потребуется создание новой инфраструктуры.

Смешанная реальность использует весь потенциал AR, VR и IoT технологий, комбинируя лучшее из виртуальной и физической реальностей. Она делает цифровой контент физически ощутимым и . В результате компании могут стирать границы между реальностью и фантазией, что упрощает процесс принятия решений, обработку важной информации и обмен данными. Без сомнения, MR – будущее вовлеченности.

5. Гибкая архитектура

Организации перестраивают свою архитектуру, комбинируя открытые ресурсы и стандарты, визуализацию и контейнеризацию. При этом они активно внедряют автоматизацию, связывают существующие и новые платформы и часто при этом полагаются на облачные сервисы. Все эти шаги являются частью набирающего популярность тренда стандартизации гибких моделей архитектуры, которые повышают эффективность, снижают затраты и позволяют быстро получать желаемые результаты.

Согласно опросу 2016 Global CIO Survey 46% респондентов назвали «упрощение IT-инфраструктуры» своим основным приоритетом. При этом почти четверть руководителей оценили надежность, функциональность и эффективность своих систем как неудовлетворительные.

В ближайшие 18-24 месяца IT-специалисты могут найти решение этих проблем в гибкой архитектуре, массовое освоение которой практически неизбежно. Эта модель ориентируется на облачные сервисы и виртуальные платформы, автоматизированные и тесно связанные друг с другом.

Подобная гибкая архитектура является отличной базой для быстрого развития и реализации инновационных решений, что способствует росту компании в условиях жесткой конкуренции и экономии ресурсов.

С чего начать?

Чтобы эффективно выстроить гибкую архитектуру в организации, следуйте следующим рекомендациям:

• Сформулируйте собственные принципы . Подходы к созданию гибкой архитектуры зависят от нужд и возможностей компании. Определите принципы и приоритеты, которыми вы будете руководствоваться в процессе реализации нового подхода.
• Распределите роли . Перед началом работы решите, какие вы будете использовать, кому они будут полезны и для достижения каких целей потребуются. Это позволит вам разработать более точную и детализированную стратегию.
• Объедините команды . Сформируйте группы специалистов разного профиля для работы над проектом. Чтобы упростить понимание концепций, используйте визуализацию данных.
• Учитывайте интересы бизнеса . Сместите фокус с краткосрочных нужд отдельных команд на долгосрочные нужды нескольких групп сотрудников.

Современные компании больше не могут позволить себе игнорировать влияние замедленного технического развития, а также изоляции и сложности IT-процессов на конечные результаты. Трансформация архитектуры с применением облачных технологий, платформ визуализации и контейнеров поможет бизнесу уверенно смотреть в будущее.

6. Все-как-сервис

Многие компании перепрофилируют свои возможности и продукты в пакеты услуг, которые могут быть использованы как внутри организации, так и за ее пределами. Однако новый подход требует существенных изменений в IT и обновления платформ.

Инновации в области технологий открывают перед компаниями новые возможности, позволяющие полностью изменить их подход к работе, взаимодействию с клиентами и партнерами.

Новые интернет-продукты и предложения совместно с аналитикой, социальными сетями и мобильными устройствами привели к появлению бизнес-моделей, выстроенных вокруг интуитивного опыта и . Но могут ли современные IT-системы поддержать эти инновации? Чаще всего, нет.

IT-специалистам следует переключиться на создание ориентированных на клиентов ценных строительных блоков, которые смогут поддержать будущее развитие бизнеса. В ближайшие 18-24 месяца подход все-как-сервис (XaaS) начнет все чаще реализовываться в бизнес-моделях.

XaaS позиционирует возможности, продукты и процессы не как вертикальные изолированные предложения, а как коллекцию горизонтальных услуг, которые могут быть использованы всеми командами организации. Новый подход позволяет повысить эффективность работы и по-новому начать взаимодействовать с клиентами, сотрудниками и партнерами.

С чего начать?

Начните переход от систем к сервисам со следующих шагов:

• Пересмотрите существующие предложения . Проанализируйте имеющиеся системы и продукты. Можно ли превратить их в услуги для расширения возможностей вашей бизнес-модели?
• Начните с малого . Реализуя новый подход, начните с небольших элементов – системы отслеживания наличия товара на складе или службы поддержки клиентов. Не стоит сразу перепрофилировать базовые предложения.
• Реализуйте подход поэтапно . Сначала измените или обновите платформы, затем добавьте новые возможности, решите возникшие конфликты и внедрите новые решения в систему. Если риски слишком велики, стоит пересмотреть приоритеты.
• Привлеките новых сотрудников . Пригласите в команду специалистов, у которых уже есть опыт работы с XaaS.
• Оцените последствия . Изменение всего одного элемента в IT-экосистеме может повлиять на весь рабочий процесс. Поэтому важно убедиться, что новый сервис впишется в архитектуру бизнеса.

Трансформация существующих продуктов, процессов и систем в пакеты сервисов поможет оптимизировать IT-операции и даже генерировать новые источники доходов.

1. Умные приложения

«Поскольку каждый из нас зарегистрирован в нескольких соцсетях, думаю, в 2018 году создадут несколько приложений, которые позволят легко перепрофилировать контент в соответствии с конкретной платформой. Например, превратить серию постов в блоге в электронную книгу или представить ключевые темы вебинара в виде понятной инфографики. Кроме того, я жду появления удобных приложений для редактирования видео на смартфоне», - Сайед Балхи, OptinMonster.

2. Интернет вещей

«Сейчас IoT-устройства есть почти в любой индустрии, все вещи становятся „умными“. Мы сталкиваемся с этими технологиями дома, в машине, в офисе и торговом центре. Думаю, в 2018 году этот тренд будет распространяться и дальше, доказав свою состоятельность», - Энди Каруза, FenSens.

3. Искусственный интеллект

«ИИ продолжит оставаться главной темой технологических дискуссий и конференций, а в его разработку по-прежнему будут инвестировать огромные средства. Возможно, в 2018 году произойдет прорыв в области ИИ, который полностью изменит отношения бизнеса и клиентов», - Дэниел Уэсли, Quote.com.

«Наши убеждения и чувства - плод бессознательных систем мозга»

Биткойн стал третьим по величине финансовым пузырем в истории

Технологии

7. «Сарафанное радио»

«На мой взгляд, именно „сарафанное радио“ станет основной движущей силой в 2018 году. В цифровые бюджеты будут закладывать средства на продвижение через реферальный маркетинг, партнерские программы и лидеров мнений», - Джефф Эпштейн, Ambassador.

8. Видео и VR/AR/360-градусные гарнитуры

«Чем больше мы интересуемся видео-контентом, тем больше в него вкладывают средств. В 2018 году главным трендом станут VR/AR/360-градусные гарнитуры. Помимо всего прочего, они могут послужить отличным способом познакомить клиентов с вашим бизнесом или наглядно продемонстрировать все предоставляемые услуги», - Соломон Тимоти, OneIMS.

9. Блокчейн

«Сегодня блокчейн используют во многих индустриях, начиная с платежных систем, продолжая рынком недвижимости и заканчивая брокерскими операциями. Думаю, в 2018 году тенденция только усилится, и гораздо больше компаний начнет использовать его для своих нужд», - Анджела Рут, Calendar.

ИИ помог найти природные аналоги лекарств против рака и старения

10. Кибербезопасность

«Одной из главных тем 2017 года была кибербезопасность - вернее, ее отсутствие. Вспомнить, хотя бы, и хакерскую . Клиенты только сейчас в полной мере начинают осознавать масштабы опасности. После того, как Facebook и Google дадут показания на открытых слушаниях в конгрессе, обсуждение проблемы перейдет из публичного пространства в частное, где будут решаться конкретные вопросы противодействия киберпреступникам», - Ашиш Датта, Setfive Consulting.

11. Распространение облачных вычислений

«В 2017 году все больше компаний стали перемещать свои производственные нагрузки в облако. Благодаря блокчейну эта тенденция будет развиваться и в 2018 году. С его помощью смогут контролировать цепочки поставок и IDM», - Майк Шрейд, Auptimal.

Создан первый квантовый компьютер на 53 кубитах

12. Боты

«Огромное распространение получили самые разные боты: от обычных в соцсетях до продвинутых